保险业AI：从单点赋能迈向流程智能

2026年05月22日 中国银行保险报

□本报记者 谭乐之

近日，在2026清华五道口全球金融论坛上，清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心发布《AI保险行业应用创新白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书基于对北京、上海、深圳三地10余家保险机构和科技企业的专题调研，系统梳理了人工智能（AI）在保险领域的应用基础、典型场景、实践成效、现实挑战与未来路径。

清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心主任、金融MBA教育中心主任魏晨阳表示，当前AI正加速融入经济社会发展各领域，对保险行业而言，AI的应用不仅是效率提高，更是深刻影响着保险经营模式、服务方式、风险管理体系和行业治理逻辑。调研发现，AI在保险行业的应用已不再停留于概念讨论和局部试验，而是正在进入业务流程、组织管理和能力建设的更深层次。

白皮书显示，保险行业AI应用已由早期的感知识别逐步演进至以大模型为核心的认知增强与流程协同阶段。核保、理赔、客服等垂直场景应用持续深化，并在智能体的支撑下逐步向跨环节协同拓展，推动保险业务由单点赋能迈向流程智能。在前台，智能客服意图识别的准确率可达95%以上；在中台，多Agent自动化理赔流水线可将理赔环节拆解为8个智能体协同完成；在后台，智慧审计已覆盖30多个专项审计场景。

魏晨阳认为，保险AI能力的形成建立在数据与知识、算力基础设施、模型能力和安全合规四个核心支柱协同基础上。目前行业仍面临模型幻觉、数据孤岛、组织管理适配、复合型人才不足以及合规治理等挑战。面向未来，保险AI应用将呈现技术底座从功能支撑走向智能原生、业务模式从单点提效走向系统性价值创造、外部生态从机构内部提效走向跨主体协同三大趋势。

在圆桌讨论环节，中国再保数字金融部／数字化转型推进办公室总经理助理王梦雅表示，当前最紧迫的突破点是数据与知识底座、模型治理和合规风控。平安人寿科技研发部总经理贾金鹏将AI规模化落地概括为三个关键词：底线、基础和关键，强调合规性、数据治理与业务深度协同。火山引擎金融方案总经理刘俊提出“4321”精力分配建议，认为40%的精力应放在业务领域重塑上。

白皮书建议，保险机构应将AI转型作为“一把手工程”统筹推进，加强存量数据治理，建立负责任的AI治理体系，保留必要的人工复核和应急兜底，确保AI应用安全、稳健、可追溯。同时，行业需在标准建设、生态协同、人才培养和治理机制等方面形成合力，共同推动保险AI高质量发展。