NCCA 2026 专题论坛 | 智基拓新，AI重塑金融科技新范式

发布时间： 2026.07.09

CCF第41届中国计算机应用大会 (CCF NCCA 2026)将于 8月7-10日在武汉举办。其中 专题论坛“智基拓新，AI重塑金融科技新范式”聚焦人工智能在金融业的落地创新与长远趋势，围绕大模型金融落地、AI 与金融科技融合、智能体金融决策、金融服务数字化重构、核心交易系统迭代、图智能风控、行业发展挑战与展望多元议题开展深度交流，汇聚学界、技术界、产业界专家共探 AI 赋能金融的理论体系与落地路径，加速人工智能与金融业务深度融合，助推金融科技产业高质量发展。

欢迎注册大会并参与本论坛。

论坛介绍

论坛以"智基拓新，AI重塑金融科技新范式"为主题，共同探讨人工智能技术在金融领域的创新应用与发展趋势。 论坛以"智基拓新，AI重塑金融科技新范式"为主题，共同探讨人工智能技术在金融领域的创新应用与发展趋势。论坛将围绕生成式AI与大型语言模型在金融核心业务中应用、AI原生时代金融机构应对举措、基于图智能的金融风控关键技术 、人工智能技术与产业趋势及在金融领域的应用、基于金融知识网络嵌入和事件传导机制深化人工智能在金融投研领域的应用、人工智能浪潮下金融科技的跃迁式发展等议题展开深入研讨。嘉宾将从学术研究、技术创新、产业应用等多个维度，分享最新研究成果与实践经验，为金融科技创新发展提供理论指导和实践路径，推动人工智能与金融业务深度融合，助力金融科技产业高质量发展。

主 席

田 浩

湖北经济学院 教授

田浩，博士，教授，湖北省级人才,省级优秀中青年科技创新团队负责人。现任湖北经济学院信息工程学院院长、数字金融创新湖北省重点实验室常务副主任、湖北省互联网金融信息工程技术研究中心主任， CCF杰出会员。主要研究方向为机器学习、金融科技、计算智能等，近年来获湖北省科学技术进步奖一等奖1项，主持和参与国家级、省部级自然科学基金等科研项目12项；在国内权威学术期刊上发表学术论文30余篇，授权发明专利 10余项，出版学术专著2部。

蒋锐权

上海金仕达软件科技股份有限公司 研究院院长

蒋锐权，博士，CCF计算机应用专委常委，全国金融标准化技术委员会证 标委委员，中国信通院“智鸿资深专家库”首批领军级专家，上海市浦东新区“明珠领军人才”获得者，上海市计算机学会金融科技专委会副主任，二十多年金融科技行业从业经历，曾多次荣获中国资本市场最高科技奖“中国证券期货科学技术奖”和中国人民银行“金融科技发展奖”等权威奖项。深刻理解高性能、大并发、低延时系统关键技术，熟悉大数据、人工智能算法及大模型开发技术。

特邀讲者

姜富伟

厦门大学 教授

姜富伟，厦门大学经济学院金融系主任，南强特聘教授、二级教授、博士生导师，国家级领军人才（中组部）、国家级青年人才（教育部）、国家社科基金重大项目首席专家、中央统战部建言献策专家组（财政经济组）专家、中国证监会中国资本市场学会首届理事、张培刚发展经济学青年奖、教育部高校科学研究优秀成果（人文社会科学）一等奖、ESI全球最高被引论文学者、RFS 最高被引用论文学者、JFE最高被引用论文学者。

研究兴趣为大数据与人工智能驱动的金融经济与宏观经济研究，在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、 Management Science、 Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、《经济研究》《管理世界》《金融研究》《管理科学学报》《经济学季刊》《世界经济》、《经济日报（理论版）》等发表论文80余篇，主编《金融与财务机器学习》、《基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究》《人工智能金融学教程》等教材专著多本。多篇政策建议获党中央国务院领导或部委的采纳批示。担任 Accounting and Finance、Annals of Economics and Finance、 Financial Innovation、Digital Finance,《金融学季刊》等SSCI、 CSSCI学术期刊的编委和副主编，以及国家自然科学基金、国家社科基金、教育部、人民银行等科研项目和人才计划评审。

报告题目： 生成式 AI与大型语言模型（LLM）在金融核心业务中的应用、挑战与治理

报告摘要：本报告立足生成式AI 与大语言模型（LLM）技术前沿，结合厦门大学姜富伟团队学术与实践成果，系统阐释 LLM 在金融核心业务的应用图景、核心挑战与治理框架。报告指出，LLM 凭借非结构化文本理解、智能推理与内容生成能力，正深度重构投研分析、风险管理、政策沟通、资产定价等金融核心范式，成为金融数智化转型的核心引擎。

应用层面，LLM 实现三大突破：一是金融文本智能解析，精准提取新闻、财报、研报情绪与风险信号，显著提升市场预测与信用评估效能；二是投研决策自动化，融合多源数据构建智能投研体系，优化资产配置与策略组合；三是监管与合规赋能，助力政策预期管理、风险预警与合规审查全流程智能化。

报告直面模型幻觉、可解释性不足、数据隐私、算法合规等核心挑战，提出“技术精进 + 行业适配 + 监管治理” 三维解决方案：通过金融垂类精调、RAG 与知识图谱增强可靠性；嵌入隐私计算与可解释 AI 保障安全；构建 “监管沙盒 + 行业标准 + 伦理规范” 的协同治理体系。

展望未来，金融专用大模型将迈向多模态、高可信、强协同新阶段，为建设智能、稳健、高效的现代金融体系提供关键技术支撑。

白 硕

恒生电子股份有限公司 首席科学家

白硕， 先后毕业于清华大学 、北京大学，曾任中国科学院计算技术研究所软件研究室主任、上海证券交易所总工程师、恒生电子副总裁/研究院院长。中国计算机学会数字金融分会常务执委。

报告题目：AI原生时代金融机构应对举措探讨

报告摘要：飞速发展的人工智能技术已经从助手时代全面进入AI原生时代。其主要特征是AI和传统IT共同承载核心业务逻辑（做智能的事）和AI主导涉及多源、多桩、多服务的复杂流程自动编排、执行、监控、评估、反馈（智能地做事）。金融机构的IT总体架构正在发生深刻变化。由此释放的巨大新质生产力，会推动金融机构在IT规划、技术选型、团队组织、流程规范、个人技能等一系列环节上的变革。为顺应时代要求，将金融科技驶入AI原生时代的快车道，报告提出了“底座要强、架构要变、规划要轻、团队要精、流程要新”的主张。

洪 亮

武汉大学 教授

洪亮，教授，博士生导师。现任武汉大学人工智能学院副院长，中国计算机学会大数据专家委员会、数据库专委会、数字金融分会执行委员。在国内外高水平学术期刊和会议上发表论文80余篇，获得高等教育国家级教学成果奖一等奖，教育部技术发明奖一等奖等奖项。先后承担国家重点研发计划课题，科技创新2030-新一代人工智能重大专项课题，国家自然科学基金等项目。

报告题目：基于图智能的金融风控关键技术与应用

报告摘要：针对复杂语义环境下金融数据多维关联、时序多频、尖峰厚尾的挑战，通过知识大图关联融合跨领域金融数据，介绍基于图智能的金融风控关键技术，包括知识大图表示学习模型、穿透分析算法、大模型金融数值推理以及欺诈检测方法，及其在控制权计算、中小企业融资风控、银行票据欺诈检测、发债企业风险评估金融风控典型场景中的应用，为系统性金融风险的穿透式监管和中小企业信贷风控提供技术解决方案。

崔宏禹

华鑫证券有限责任公司 首席信息官

崔宏禹，现任华鑫证券有限责任公司首席信息官。崔宏禹先生在IT领域内有超过3 0 年的工作经历，曾任微软（中国）有限公司创新技术总经理，积累了丰富的人工智能、物联网、大数据、云计算、互联网/移动互联网等技术经验以及大规模IT系统建设、实施、咨询和管理经验。崔宏禹先生拥有计算机科学硕士学位以及工商管理博士学位。崔宏禹先生是上海市徐汇区光启人才（拔尖），也是深圳国家高技术产业创新中心、江苏广电集团等单位的特聘专家。

报告题目 ：基于金融知识网络嵌入和事件传导机制，深化人工智能在金融投研领域的应用

报告摘要：针对大模型在金融证券行业投研服务需要从海量的结构化和非结构化数据中精准提取数据和逻辑关系的要求，为了减少大模型的幻觉以及提升检索精度，华鑫证券基于大模型技术开发了基于金融知识网络嵌入的智能查询和智能上下文协议技术以及融合热点事件传导机制的选股辅助决策智能体系统，构建了新一代智能投研系统“鑫i”，满足投研人员对行业数据的高精度的提取和融合研究员思维逻辑的研究场景的需要。

冯 橙

中国信息通信研究院云计算与数字化研究所 副总工程师

冯橙，中国信通院 云计算与 数字化研究所 副总工程师, 拥有 15年 的ICT领域研究经验。在科技领域，长期支撑工信部、网信办、发改委在金融科技方面的专项研究和课题；在金融领域，先后承担世界银行、央行、银保监会、证监会等多个部委的政策支撑和项目研究。目前主要聚焦金融业数字化转型、金融人工智能、金融信创等重点研究领域。冯橙参与国家级和省部级 专项/课题十余项，撰写发布《与领导干部谈金融科技》、《中国金融科技生态白皮书》、《金融科技创新应用案例集》《中国金融科技产业生态分析》、《驭数之道》、《中国数字普惠金融发展报告》、《金融科技产业现状及推进策略》、《投资与科技调研报告》、《金融科技采购现状调研报告》、《5G在金融领域应用》等多项金融科技研究成果，在主流行业媒体期刊发表文章60余篇。

报告题目：人工智能技术与产业趋势及在金融领域的应用

报告摘要：本文梳理人工智能核心技术与产业发展趋势，聚焦金融领域，深入探究人工智能在智能风控、信贷审批、智能投顾、合规监管、智能客服等场景的落地应用，总结其在压降运营成本、提升风控精准度、拓展普惠金融覆盖面、优化金融资源配置等方面的赋能价值。同时，本文剖析了AI赋能金融过程中存在的算法不透明、数据安全、合规隐患、技术与金融审慎经营适配不足等问题，为金融行业智能化转型、打造安全高效的智能金融体系、助力金融高质量发展提供相应的理论依据与实践借鉴。

蒋锐权

上海金仕达软件科技股份有限公司 研究院院长

蒋锐权， 博士，CCF计算机应用专委常委，全国金融标准化技术委员会证 标委委员，中国信通院“智鸿资深专家库”首批领军级专家，上海市浦东新区“明珠领军人才”获得者，上海市计算机学会金融科技专委会副主任，二十多年金融科技行业从业经历，曾多次荣获中国资本市场最高科技奖“中国证券期货科学技术奖”和中国人民银行“金融科技发展奖”等权威奖项。深刻理解高性能、大并发、低延时系统关键技术，熟悉大数据、人工智能算法及大模型开发技术。

报告题目：人工智能浪潮下金融科技 的跃迁式发展

报告摘要：2026 年 AI 迎来技术奇点，长周期智能体成为主流，AI 从辅助工具转为自主执行者，行业竞争转向场景落地。金融 AI 落地分试点、扩展、规模化三阶段，存在数据零散、容错与审计要求高、难嵌入业务流程四大痛点。覆盖证券、银行、期货等领域的百余款行业智能体，介绍合规问答、文件审核、直播监控、反洗钱等行业解决方案。

大会概况

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF计算机应用专业委员会等单位联合承办的第41届中国计算机应用大会（The 41st CCF National Conference of Computer Applications, CCF NCCA 2026）将围绕 “智算筑基 融联生态，全栈智能 范式重塑” 为主题，于 2026年 8 月7-10 日 在湖北 · 武汉举办。

大会将邀请中国科学院院士，中国工程院院士，计算机应用领域的国家级人才，知名专家学者、企业家共同探讨“ 人工智能＋应用”，期待和大家共享产学研创新合作新成就、共谋经济社会应用新发展。

中国计算机应用大会 （NCCA）设有专题讲习班、分领域论坛、企业成果展示、学术论文交流、不同赛道的竞赛等形式多样的活动，是CCF 的重要学术交流会议之一，大会连续多年被评为中国科学技术协会重要学术会议指南推荐会议。