激活“人工智能+金融”新质生产力 “工银智涌”大模型深度赋能行业生态

工商银行：

激活“人工智能+金融”新质生产力 “工银智涌”大模型深度赋能行业生态

来源：金融时报

发布时间：2026-02-11

金融业作为数字化和智能化的先行者，具备生成式大模型应用丰富的场景舞台和技术实施基础，势必成为大模型技术和行业应用深度融合的典型示范。工商银行积极响应国家号召，主动拥抱人工智能新变革，践行国有大型银行担当责任，打造全栈自主可控的企业级金融大模型技术体系“工银智涌”，构建“人工智能+金融”行业新质生产力，高质量落实金融“五篇大文章”，引领金融业驶向新航程。

“金融行业千亿级大模型建设和应用项目”立足于国家“人工智能+”战略行动和科技自立自强战略背景，以“全栈自主可控、全面技术领先、全域场景赋能、全辖安全防护”为目标，构建开放共赢的“人工智能+金融”生态，为金融业乃至全行业的企业级大模型应用探索出一条自主、可持续的发展之路。

建成全栈自主可控的千亿级大模型技术体系

工商银行聚焦算力、算法、数据、范式、安全等人工智能核心支柱，体系性构建企业级金融大模型关键技术能力，有力支撑大模型规模化应用。

同业率先建成国产千卡算力底座，打造行业示范。工商银行以全栈自主可控为根基，建成同业首个千卡规模、高性能网络互联、异构算力兼容的人工智能算力云，算力基础可靠，有效满足千亿级以上大模型二次训练、大规模高并发推理，确保大模型软硬件架构体系的稳定、高效和可持续演进。

打造协同融合算法矩阵，满足金融场景复杂多样需求。遵循共享复用、资源集约、成本效益最优的准则，基于商用+开源领先的通用大模型，利用高质多维海量金融数据集二次训练，建成多规格、多模态、协同融合的金融大模型算法矩阵，实现不同参数、不同能力模型按需择优调度使用。

创新企业级金融知识工程，夯实人工智能规模化应用数据底座。建成“通用—行业—企业”三层知识架构，构建出质量优、规模大、覆盖广的万亿Tokens金融数据集。同时，利用智能化数据处理技术，创新打造“采集、生成、清洗、标注、应用、管理”知识工程全生命周期智能化流水线，效率较传统人工方式提高数倍，革新金融知识高效运营模式。

首创人工智能全栈安全检测平台，筑牢安全防线。工商银行自主构建行业首个“风险可量化、攻击可模拟、防御可验证”的人工智能全栈安全检测体系。基于五大安全检测工具支持模型安全、内容安全、指令安全、数据安全、框架安全共69项检测，形成一套方法论和一个管控流程，有效支撑全行人工智能场景安全风险防范，助力手机银行智能客服、网点客户助手两个对客场景，在同业率先通过网信办备案。

打造企业级人工智能业务赋能新模式

立足“人工智能+”金融行业规模化应用视角，工商银行体系性总结提炼“1种综合型+N种专业型”大模型应用范式，以“1”个金融智能中枢为核心，灵活组装可共享复用的知识检索、数据分析、文档编写、智能搜索等“N”种专业应用范式，具有金融适配性高、安全可靠性好、应用门槛低、规模推广快等特点，实现从单场景赋能到端对端业务重塑的重大革新。

为积极响应国家“人工智能+”行动战略，践行一流银行、领军银行建设使命，2025年初，在工商银行党委统一部署和董事长亲自推动下，工商银行正式启动领航“人工智能+”行动计划，成立由近30个部门组成的专项工作组，建立科技与业务“煲汤式”融合新模式，围绕对客服务革新、投资交易增效、营销拓客改进、风险防控强化、工作效率提升等五个方面全面推进人工智能规模化应用，截至2025年底已上线500余个场景，全年人工智能承担工作量超5.5万人年。

“勇立潮头敢为先，智创未来谱新篇”，工商银行通过大量实践，以自主可控方式建设了一整套大模型企业级应用技术体系和规模化场景建设范式，为金融行业成功探索出一条可复制、可持续、可拓展的企业级大模型基础设施自立自强之路。后续，工商银行将锚定领军银行建设目标，继续深入推进领航“人工智能+”行动，持续完善“工银智涌”技术底座能力，不断深化科技业务融合创新，充分发挥主力军作用，奋力谱写数字金融新篇章，为构筑高质量金融服务提供新动能。

责任编辑：韩胜杰