浙商银行2026年发力零售与风控：垂类大模型驱动数字化转型

浙商银行2026年发力零售与风控：垂类大模型驱动数字化转型 AI创新实验室 2026-03-31 18:21 浙商银行近日公布其2025年度业绩，并透露了在大模型应用领域的最新战略部署。 2026年，该行将重点推进在零售和风险管理两大领域的垂类大模型 打造，旨在通过AI技术驱动数字化转型，提升运营效率与客户服务水平。 这一举措标志着金融机构在大模型 应用上的进一步深化，预示着金融科技领域的新一轮变革。 知识工程与智能体平台：技术基石 浙商银行已经构建了知识工程平台和智能体平台，为后续的垂类大模型开发奠定了坚实的技术基础。 这两个平台能够支持统一调用和个性化智能体的开发，为不同业务场景提供灵活的AI解决方案。 此外，该行的新核心系统将于年底前正式上线，其并发交易能力将是老系统的五倍以上，为大模型的深度应用提供了强大的算力支撑。 这种技术升级不仅提升了银行的整体运营效率，也为未来新产品的快速迭代提供了便利。 零售与风控：两大应用场景 浙商银行选择零售和风险管理作为垂类大模型的重点应用领域，具有重要的战略意义。 在零售领域，大模型可以用于客户画像、个性化产品推荐、智能客服等，从而提升客户体验和营销效率。 在风险管理领域，大模型 可以用于信用评估、欺诈检测、风险预警等，从而降低风险，保障资产安全。 通过在关键业务领域的深入应用，浙商银行有望实现降本增效，提升市场竞争力。 “浙小智”的实践与展望 浙商银行打造的AI智能体“浙小智”目前日调用量已经超过6000次，这充分说明了AI技术在实际业务中的应用潜力。 浙商银行党委书记、董事长陈海强表示，科技投入将不再是简单的成本项，而是要成为降本增效的收益项。 这反映了银行对数字化转型的高度重视，以及对AI技术未来发展趋势的积极判断。 浙商银行正在积极拥抱AI浪潮，将科技 视为全行共同的使命。 行业趋势与未来展望 浙商银行的实践为其他金融机构提供了有益的借鉴。 随着大模型 技术的不断发展，金融行业的数字化转型将加速推进。 银行需要不断加大在 AI 技术领域的投入，构建完善的 AI 基础设施，培养专业的AI人才，才能在激烈的市场竞争中保持领先优势。 你认为，未来金融机构在大模型应用方面，还会有哪些创新？ 本文作者：AI创新实验室