共话数智金融未来｜久胜科技亮相2026DSG金融领袖峰会

2026年8月20日，由数创时代（DSG）主办、中国中小银行联盟联合主办的“2026第四届DSG金融领袖峰会”在上海举行。本届峰会以“业务为本·AI赋能·风控筑底”为主题，汇聚来自全国商业银行、证券、保险等金融机构的行业领袖与技术专家，共同探讨AI与场景金融深度融合背景下的差异化发展路径。作为国内领先的金融科技解决方案提供商，久胜科技受邀出席本次峰会。

峰会主论坛上，久胜科技副总裁兼CIO杨超庆发表《AI Native时代IT系统新范式》主题演讲。围绕银行业AI规模化落地中普遍面临的系统孤岛、知识分散、执行断层与安全治理等问题，分享了久胜科技对AI Native架构以及银行数智化转型路径的系统思考。

从“接入大模型”走向“重构业务系统”

当前，银行机构已在智能客服、知识问答、代码辅助、营销推荐等领域开展了大量AI探索。但当AI进一步进入信贷、合规、运营和管理流程时，往往需要同时调用核心业务系统、CRM、数据仓库、OA与知识库，并满足严格的权限、安全和审计要求。单点式AI工具可以解决局部问题，却难以贯通从理解需求、调用系统到推动执行的完整业务闭环。

杨超庆此次分享提出，AI Native并非简单地在原有IT系统外围增加一个大模型入口，而是将模型、知识、数据、Agent、Skill和Workflow建设为统一接入、统一治理、按需调用的企业级智能能力，使AI能够在理解业务上下文的基础上辅助判断、调用工具并推动流程执行。AI不再只是回答问题的工具，而是能够进入真实业务流程，辅助判断、调用系统、推动任务执行，并形成可追踪、可审计的业务闭环。

围绕这一目标，久胜科技构建了由数字员工、智能架构、安全体系和交付体系组成的“企业智能原生体系”。其AI Native架构覆盖IM交互、Agent智能体、Skill技能、MCP连接、Ontology知识本体和Workflow工作流等层次，将原本分散的模型、知识、数据与系统能力组织为可治理的企业级智能能力，推动银行IT系统由“记录和查询信息”向“理解业务、协同决策、闭环执行”演进。

五大产品底座支撑银行AI规模化落地

在产品层面，久胜科技以五大能力底座支撑金融机构AI Native建设，让金融客户不仅看见技术组件，更能明确每一层能力所解决的实际问题。

JiushengDE平台：支持多智能体协同、任务拆解与执行规划，让数字员工能够围绕具体业务目标分工协作，并持续推进复杂任务。

能力市场：将数据查询、材料审核、报告生成、业务提交等能力封装为可复用Skill，减少重复开发，提升能力复用与推广效率。

连接平台：通过MCP、API网关等方式连接银行现有业务系统，实现AI与CRM、OA、数据仓库、知识库等系统协同。

知识平台：统一管理制度文件、业务知识与Ontology模型，让AI能够理解具体业务语境，而不止停留在通用问答。

模型平台：提供多模型路由、权限治理和效果评估能力，保障不同业务场景下模型调用的可控性、稳定性与适配度。

五大底座相互协同：模型提供智能能力，知识与数据补足业务上下文，连接平台打通现有系统，能力市场沉淀可复用动作，JiushengDE平台则负责任务规划与多智能体协作，从而形成从“理解”到“执行”的完整链路。

面向真实岗位，建设“N+数字员工”矩阵

基于上述能力，金融机构可以岗位和业务流程为单位建设“N+数字员工”矩阵，让AI围绕具体职责进入真实工作，而不是停留在孤立的问答入口。

智能合规：辅助解读监管文件、比对内部制度、开展合规检查并生成报告，帮助合规人员更快识别变化、定位差异和形成处置依据。

信贷风控：协助完成材料整理、尽调摘要、风险信号汇总和贷前预审，将分散信息转化为结构化线索，为人工审批提供更完整的判断支持。

客户经营：连接CRM、产品库和知识库，辅助开展客户洞察、产品查询、服务建议与工单流转，缩短从识别需求到推动服务的链路。

经营分析与科技运维：承担数据提取、指标监测、报表生成、告警分析与故障定位等工作，帮助业务与科技团队提升日常运营效率和问题响应速度。

以安全治理保障金融AI可控落地

金融客户关心的不只是AI能否完成任务，更关心其是否管得住、审得清、可追责、能回放。对于涉及授信审批、资金交易和生产系统变更等高风险操作，久胜科技通过细粒度权限控制、敏感数据脱敏、工具白名单、沙箱执行、人工确认和全过程审计等机制，将AI能力纳入金融机构原有治理与审批体系。

通过明确权限边界、限制可调用工具、设置关键节点人工确认并完整记录执行过程，AI在提升效率的同时仍遵循既有风险控制要求，确保执行过程可控、可追踪、可回放。

不止提供平台，更强调全流程交付

久胜科技不仅提供AI Native产品能力，更强调从场景诊断、方案设计、数据接入、系统连接、试点验证到规模化推广和持续运营的全流程交付。面对金融机构复杂的组织架构、业务流程与安全要求，公司以“产品平台+行业知识+项目交付+持续运营”的方式，帮助客户把AI从外围辅助工具逐步引入真实业务流程。

依托定制化建设、私有化部署和原厂交付能力，久胜科技能够结合客户现有IT架构与治理体系推进分阶段建设：先以高价值、边界清晰的场景验证效果，再沉淀可复用能力，逐步扩展至更多岗位与流程，让AI建设既能落地，也能持续运营和迭代。

峰会现场，久胜科技设置AI Native产品试用区，并配备三折叠屏电脑供参会嘉宾现场体验。多位来自金融机构及科技企业的客户代表主动上手试用并与团队深入交流，对数字员工、多智能体协同、业务流程智能化等能力表现出浓厚兴趣，现场反馈积极。

行业认可：荣获“金融优秀解决方案奖”

在同期举行的“2026 DSG数字金融奖”颁奖仪式上，久胜科技荣获“金融优秀解决方案奖”。此次获奖体现了行业对久胜科技AI Native技术体系、金融场景理解以及复杂项目交付能力的认可，也进一步印证了其以业务价值为导向、以安全治理为底座、以规模化落地为目标的实践路径。

未来，久胜科技将继续深化人工智能、企业系统与金融场景的融合，围绕智能合规、信贷风控、客户经营、数据分析和科技运维等方向，加快建设可执行、可治理、可持续进化的企业智能能力，助力金融机构稳步迈向AI Native时代。

2026年8月20日，由数创时代（DSG）主办、中国中小银行联盟联合主办的“2026第四届DSG金融领袖峰会”在上海举行。本届峰会以“业务为本·AI赋能·风控筑底”为主题，汇聚来自全国商业银行、证券、保险等金融机构的行业领袖与技术专家，共同探讨AI与场景金融深度融合背景下的差异化发展路径。作为国内领先的金融科技解决方案提供商，久胜科技受邀出席本次峰会。

峰会主论坛上，久胜科技副总裁兼CIO杨超庆发表《AI Native时代IT系统新范式》主题演讲。围绕银行业AI规模化落地中普遍面临的系统孤岛、知识分散、执行断层与安全治理等问题，分享了久胜科技对AI Native架构以及银行数智化转型路径的系统思考。

从“接入大模型”走向“重构业务系统”

当前，银行机构已在智能客服、知识问答、代码辅助、营销推荐等领域开展了大量AI探索。但当AI进一步进入信贷、合规、运营和管理流程时，往往需要同时调用核心业务系统、CRM、数据仓库、OA与知识库，并满足严格的权限、安全和审计要求。单点式AI工具可以解决局部问题，却难以贯通从理解需求、调用系统到推动执行的完整业务闭环。

杨超庆此次分享提出，AI Native并非简单地在原有IT系统外围增加一个大模型入口，而是将模型、知识、数据、Agent、Skill和Workflow建设为统一接入、统一治理、按需调用的企业级智能能力，使AI能够在理解业务上下文的基础上辅助判断、调用工具并推动流程执行。AI不再只是回答问题的工具，而是能够进入真实业务流程，辅助判断、调用系统、推动任务执行，并形成可追踪、可审计的业务闭环。

围绕这一目标，久胜科技构建了由数字员工、智能架构、安全体系和交付体系组成的“企业智能原生体系”。其AI Native架构覆盖IM交互、Agent智能体、Skill技能、MCP连接、Ontology知识本体和Workflow工作流等层次，将原本分散的模型、知识、数据与系统能力组织为可治理的企业级智能能力，推动银行IT系统由“记录和查询信息”向“理解业务、协同决策、闭环执行”演进。

五大产品底座支撑银行AI规模化落地

在产品层面，久胜科技以五大能力底座支撑金融机构AI Native建设，让金融客户不仅看见技术组件，更能明确每一层能力所解决的实际问题。

JiushengDE平台：支持多智能体协同、任务拆解与执行规划，让数字员工能够围绕具体业务目标分工协作，并持续推进复杂任务。

能力市场：将数据查询、材料审核、报告生成、业务提交等能力封装为可复用Skill，减少重复开发，提升能力复用与推广效率。

连接平台：通过MCP、API网关等方式连接银行现有业务系统，实现AI与CRM、OA、数据仓库、知识库等系统协同。

知识平台：统一管理制度文件、业务知识与Ontology模型，让AI能够理解具体业务语境，而不止停留在通用问答。

模型平台：提供多模型路由、权限治理和效果评估能力，保障不同业务场景下模型调用的可控性、稳定性与适配度。

五大底座相互协同：模型提供智能能力，知识与数据补足业务上下文，连接平台打通现有系统，能力市场沉淀可复用动作，JiushengDE平台则负责任务规划与多智能体协作，从而形成从“理解”到“执行”的完整链路。

面向真实岗位，建设“N+数字员工”矩阵

基于上述能力，金融机构可以岗位和业务流程为单位建设“N+数字员工”矩阵，让AI围绕具体职责进入真实工作，而不是停留在孤立的问答入口。

智能合规：辅助解读监管文件、比对内部制度、开展合规检查并生成报告，帮助合规人员更快识别变化、定位差异和形成处置依据。

信贷风控：协助完成材料整理、尽调摘要、风险信号汇总和贷前预审，将分散信息转化为结构化线索，为人工审批提供更完整的判断支持。

客户经营：连接CRM、产品库和知识库，辅助开展客户洞察、产品查询、服务建议与工单流转，缩短从识别需求到推动服务的链路。

经营分析与科技运维：承担数据提取、指标监测、报表生成、告警分析与故障定位等工作，帮助业务与科技团队提升日常运营效率和问题响应速度。

以安全治理保障金融AI可控落地

金融客户关心的不只是AI能否完成任务，更关心其是否管得住、审得清、可追责、能回放。对于涉及授信审批、资金交易和生产系统变更等高风险操作，久胜科技通过细粒度权限控制、敏感数据脱敏、工具白名单、沙箱执行、人工确认和全过程审计等机制，将AI能力纳入金融机构原有治理与审批体系。

通过明确权限边界、限制可调用工具、设置关键节点人工确认并完整记录执行过程，AI在提升效率的同时仍遵循既有风险控制要求，确保执行过程可控、可追踪、可回放。

不止提供平台，更强调全流程交付

久胜科技不仅提供AI Native产品能力，更强调从场景诊断、方案设计、数据接入、系统连接、试点验证到规模化推广和持续运营的全流程交付。面对金融机构复杂的组织架构、业务流程与安全要求，公司以“产品平台+行业知识+项目交付+持续运营”的方式，帮助客户把AI从外围辅助工具逐步引入真实业务流程。

依托定制化建设、私有化部署和原厂交付能力，久胜科技能够结合客户现有IT架构与治理体系推进分阶段建设：先以高价值、边界清晰的场景验证效果，再沉淀可复用能力，逐步扩展至更多岗位与流程，让AI建设既能落地，也能持续运营和迭代。

峰会现场，久胜科技设置AI Native产品试用区，并配备三折叠屏电脑供参会嘉宾现场体验。多位来自金融机构及科技企业的客户代表主动上手试用并与团队深入交流，对数字员工、多智能体协同、业务流程智能化等能力表现出浓厚兴趣，现场反馈积极。

行业认可：荣获“金融优秀解决方案奖”

在同期举行的“2026 DSG数字金融奖”颁奖仪式上，久胜科技荣获“金融优秀解决方案奖”。此次获奖体现了行业对久胜科技AI Native技术体系、金融场景理解以及复杂项目交付能力的认可，也进一步印证了其以业务价值为导向、以安全治理为底座、以规模化落地为目标的实践路径。

未来，久胜科技将继续深化人工智能、企业系统与金融场景的融合，围绕智能合规、信贷风控、客户经营、数据分析和科技运维等方向，加快建设可执行、可治理、可持续进化的企业智能能力，助力金融机构稳步迈向AI Native时代。