蚂蚁3亿笔交易背后，WAIC今年集体跳过的那一问

7 月 17 日 WAIC 开幕，蚂蚁说它的 AI 支付已跑过 3 亿笔智能体交易，腾讯的 WorkBuddy 号称能把"一句话"直接做成"交付"。从"能对话"到"能办事、能交易"，这是今年全场统一的口径。但我想泼盆冷水：能不能真替你办事，不取决于发布会演示了什么，而取决于它办错那一刻，能不能自己纠回来。今年 WAIC，没人再比谁更会聊天蚂蚁摆出三层布局，健康应用"阿福"用户破 1 亿、日均处理超千万次咨询，AI 版支付宝"阿宝"7 月 2 日公测，一句口语就能寄快递、打车、查公积金；腾讯这边 WorkBuddy 主打从"一句话"到"交付"。这些都是厂商在自家展台上的宣发口径，要打个折看。但口径本身透露了风向：去年大家还在比谁的对话更自然、知识更广，今年比的全是"能不能把一件事从头做到尾"。腾讯高管那句"从能生成内容变成能完成任务"，蚂蚁那句"从能对话走向能服务、能交易、能治理"，措辞不同，指向同一件事——叙事主线从"回答得好不好"换成了"事办没办成"。这个切换比它听起来更激进。一个聊天机器人答错了，你顶多重问一遍；可一旦它被接进支付、寄件、挂号这些真实链路，它第一次要为结果负责，而不只是给个说法。承诺变重了。厂商愿意把智能体推到"3 亿笔交易""适配 95% 框架"这种要动真钱的位置，本身是有底气的表现——但也正因为动了真钱，它办错的代价跟着一起变重了。而发布会上，恰恰看不到它办错时会怎样。这就引出一个被展台刻意跳过的问题：当任务真的开始执行，"走偏"该怎么办？同样在这届 WAIC 前后，星源智提出一套叫 DA-Nav 的导航框架，把"偏航恢复"直接写进机器人的决策链路，找回路线的成功率做到了 98%。它的出发点是一句很朴素的话：路径被规划出来，不等于路径能被执行。这句话，几乎是对第一节所有"能办事"演示的当头一棒。发布会里的任务永远是一次做对的：说句话，快递寄出去了，路线规划得漂漂亮亮。但 DA-Nav 团队的观察是，在真实的长程执行里，地面打滑、控制误差、动态障碍会让机器人不断偏离原定路线——偏航不是偶发的异常，而是持续运行中的常态。他们发现，传统模型学的都是"理想情况下该怎么走"，很少真正经历过"走偏了再爬回来"。把这个道理搬到支付和办事智能体上，问题一模一样。阿宝替你点外卖，中途店家关了怎么办？航海家帮你算一国税务，前提政策变了它知不知道？这些"半路出岔"，才是真实世界的默认状态。DA-Nav 的解法是把决策拆成&#3

本文作者：小彩AI情报站