AI开始给人类派活，但真相并不是“机器当老板”

an官网目前称，平台已有超过50万名注册者，覆盖100多个国家。如此大的数字，很容易让人产生一种错觉：第一批给AI打工的人，已经形成了一个庞大的就业市场。但这只是平台自己的统计，代表有人注册或展示服务，不代表他们都接到过任务，更不代表获得了稳定收入。《连线》记者Reece Rogers曾亲自注册测试。记者先把报价定为每小时20美元，没有收到任何AI主动联系；后来把价格降到5美元，仍然没有动静。于是，记者开始主动申请平台上的任务。其中一项任务，是给一家AI公司送花并在社交平台发布内容；另一项任务，是张贴一场AI主题活动的宣传单。看上去是AI在创造工作，继续追下去却发现，其中不少任务本质上仍是AI创业公司的营销推广。经过两天尝试，记者最终没有完成任何一项任务，也没有赚到钱。这个个案当然不能代表所有注册者，但至少说明：注册人数和真实需求之间，可能隔着很远的距离。平台联合创始人曾向《连线》表示，已有5500多项悬赏完成。不过，这仍是平台方的说法，缺少独立审计，也不能说明一个普通注册者真正接到任务的概率有多高。这就是第一层反转：AI通过软件接口向真人派活，确实已经发生；但它距离一个成熟、稳定的新就业市场，还差得很远。一个平台可以靠猎奇和传播迅速吸引注册者。真正决定它有没有长期价值的，是持续的真实需求、可靠的结算，以及劳动者最终能拿到多少报酬。目前，这些问题还没有清晰答案。一个平台可能是噱头，支付基础设施却正在补齐既然RentAHuman还处在早期，为什么这件事仍值得普通人认真看？因为单个平台可能会消失，但让AI参与真实交易的基础设施，已经有人开始搭建。2026年6月10日，万事达卡发布了Agent Pay for Machines。它要做的不是让AI不受限制地花钱，而是给经过验证的Agent设置身份、授权范围、支出上限和结算规则，让它只能在规定范围内完成交易。万事达卡给出的一个应用设想是：一名创业者只需要告诉Agent，帮我为一家花店建立线上业务。Agent便可以在规定预算内购买域名、托管服务、图片和结账页面，把一个人的目标拆成一连串交易。这仍然是官方展示的应用场景，不能写成已经全面普及的事实。但它透露出一个清晰方向：只能回答问题的AI更像助手；能够在权限内调用资源、购买服务、推进任务并返回结果的AI，才开始接近真正的行动者。聊天工具和Agent之间，隔着的不只是一个更聪明的模型。中间还隔着身份、权限、预算、支付和责任。这些条件如果逐步补齐，AI能够调用的就不再只是文档、软件和数据库，也可能包括现实中的服务商、自由职业者和临时执行者。AI看起来在当老板，真正担责的仍然是人问题到了这里，又出现了第二层反转。RentAHuman在2026年7月20日更新的服务条款中写得很清楚：如果用户授权AI Agent通过账户或API发布、沟通或管理任务，用户仍要对AI Agent采取

本文作者：小河流水