金融智能化迈入规模化新阶段 网络底座价值全面升级

来源：金融时报客户端

作者：李国辉

发布时间：2026-08-17

面向“十五五”规划加快建设金融强国、推进数字金融高质量发展的要求，金融行业一直走在智能化发展的前沿，正在从单点探索迈向规模化应用阶段。

经过多年在根技术研发领域的压强投入，华为自主研发的鲲鹏、昇腾计算平台，鸿蒙、CANN开源软件生态，以及数据库、云平台、网络、存储等软硬件基础设施，都已成为金融行业主流选择，很好支撑了金融机构主机下移、核心系统改造、数字化转型、智能化创新等关键战略落地，真正实现了中国金融核心系统运行在自主创新的数字底座之上。

近期召开的华为金融网络创新峰会2026系统呈现了华为在金融网络领域的技术布局与产业实践，也为金融行业AI原生转型提供了清晰的网络演进路径。

随着AI规模化落地，网络发展目标从“连接服务器”升级为“保障算力满载、业务永续”。华为中国政企金融Marketing与解决方案销售部总经理王美钧表示，华为打造的星河AI金融网络方案已在国内银行、证券、保险等1800多家金融机构广泛应用，依靠高韧性、高安全、高算效的网络能力，为金融机构筑牢数智化底座，赋能金融AI规模化落地。例如，交通银行引入华为网络智能体，显著提升运维质效；太保集团依托智算网络负载均衡算法，AI训练效率提升10%以上；国泰海通证券部署自主创新的低时延交换机，实现微秒级交易时延。

针对金融数智化发展中的现实痛点，华为数据通信产品线首席营销官程剑表示，当前金融机构主要面临三大核心挑战：一是算力供需不匹配，据测算，2028年部分大行AI面客业务将增长50倍，但受算力建设周期与成本限制，届时算力满足度仅为55%；二是多地算力分散形成孤岛，有银行70%新建算力部署在内蒙古，90%核心数据存储在北京生产中心，长距算力调度算效劣化率超37%；三是AI降低攻击门槛，今年4月份美国前沿安全模型帮摩根大通完成攻防自测，发现181个高危漏洞，仅2天就完成了系统入侵，安全防护压力陡增。

为应对上述挑战，华为全新升级星河AI金融网络，打造AI Fabric数据中心网络、AI WAN广域网络、AI Campus园区网络三大核心板块，构建以AI为中心的智慧金融新联接。其中，AI Fabric与AI WAN重点解决算力不足与算力分散问题，AI Campus支撑多智能体安全高效互联，全场景配套端到端安全解决方案。

智能化是一把双刃剑，衍生AI勒索攻击、大模型提示词注入、开源大模型后门等多重风险。针对金融行业高度关注的网络安全需求，王美钧介绍，华为搭建三层安全围栏体系全方位防护金融业务安全，包括网络围栏、Agent围栏和主机围栏。

面向智能体互联的未来趋势，华为联合金融科技产业联盟在本次峰会上发布《金融智能体可信互联研究报告》。“金融行业先后经历移动金融、开放金融两次变革，传统API编码模式已无法适配智能体海量爆发的需求。”程剑表示，华为与中国银联开展联合创新，通过智能体自协同模式替代传统API编码，打通跨机构智能体安全高效互联通道，实现智能体可信入网、高效发现与安全可管可追溯，加速智能税务核查、智能医保风控等各类智慧金融创新业务规模化上线。

责任编辑：韩胜杰