大行输出算力 助力中小银行数字化转型

来源：中国经济时报-中国经济新闻网 日期:2026年06月26 日 作者:张炜 浏览量：97

中小银行的数字化转型，需要将数据驱动的决策逻辑渗透到获客、风控、运营等全业务链条，无论是智能信贷模型训练、实时交易反欺诈筛查，还是智能客服响应、精准营销用户画像运算，都离不开稳定充足的算力作为基础。

张炜

近日，国家金融监督管理总局印发《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》提出，鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。

此政策的发布，被中小银行视为重大利好。中小银行在人工智能创新技术和算力方面的实力普遍弱于大型银行，但在数字化转型中，存在“不敢转、不会转、转不起”的现实痛点。通过引入大型金融机构输出的算力服务，中小银行可以将巨额的资本性支出转化为可控的运营性支出，以更高的性价比和更快的速度获取专业稳定的算力资源，从而聚焦自身的业务创新。

“算力是中小银行数字化转型的重要底层支撑。中小银行的数字化转型，需要将数据驱动的决策逻辑渗透到获客、风控、运营等全业务链条，无论是智能信贷模型训练、实时交易反欺诈筛查，还是智能客服响应、精准营销用户画像运算，都离不开稳定充足的算力作为基础。”上海国家会计学院金融系主任叶小杰在接受中国经济时报采访时说。

叶小杰表示，缺乏匹配的算力支撑，银行数字化转型很容易停留在表层系统上线，无法实现业务流程的深度重构与效率提升。在金融服务实时化、场景化的趋势下，算力不足会导致业务响应滞后、风险识别精度不足，既拉低客户体验，也会在同业竞争中逐步拉大数字化差距。对资源禀赋有限的中小银行而言，算力短板已是制约其数字化转型走深、走实的重要瓶颈，是必须补足的基础能力。

他指出，算力共建共享对中小银行的积极意义，体现在成本、技术与合规等方面。一是降低转型投入门槛，避免低水平重复建设的资源浪费，能够以更轻的资产模式获取优质算力资源。二是拉平技术能力差距，依托大型金融机构成熟的算力底座与配套技术体系，中小银行可以直接使用标准化的算力服务与技术框架，大幅缩短数字化能力的落地周期。三是共建共享模式更易统一落实监管要求的安全合规标准，降低中小银行单独应对数据安全、算法合规的难度，也便于行业层面的风险治理。

中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏向中国经济时报表示，大型银行具备显著的资金规模、人才储备与数据积累优势，普遍建成大规模私有云集群，拥有自主可控的算力底座，并在核心算法研发与场景落地方面领先。此外，大型银行合规管理体系完善，能更有效应对AI安全挑战，具备向同业输出技术与服务的能力。

“算力共建共享可大幅降低中小银行数字化转型的成本，解决其资金与人才短缺痛点。”娄飞鹏说，通过复用成熟的算力底座，中小银行能快速获得AI建模与风控能力，缩短研发周期。同时，该模式有助于利用人工智能提升行业整体风控水平，促进普惠金融服务的精准触达与效率提升。

娄飞鹏还表示，中小银行数字化转型需要摒弃“大而全”的自建模式，积极接入行业云或大型银行算力平台，在聚焦特色场景应用上多下功夫。为此，一方面要重塑组织架构，培养“业务+科技”复合型人才，确保技术贴合业务需求。另一方面要建立敏捷迭代机制，以小切口场景应用AI并在此过程中不断提升技术能力，逐步实现从被动支撑到主动赋能的转变。

在叶小杰看来，中小银行要实现业务发展从“被科技拖累”到“被科技赋能”的转变，重点是回归业务本质，建立价值导向的科技应用逻辑。首先要将有限资源聚焦自身核心业务场景，优先投入到风控提效、特色客群经营等能直接产生业务价值的环节。其次要将风险控制与技术应用同步嵌入，在引入算力与AI能力的初期就搭建算法可解释、数据可追溯、风险可兜底的管控框架，杜绝数字化的合规隐患。此外，要主动融入行业共建共享生态，建立“算力底座共享+业务特色自研”的分层模式，最终形成科技投入与业务增长、风险防控的正向循环，让科技真正服务于银行经营目标。