中科金财董事长朱烨东：本体+大模型双轮驱动，赋能银行业AI从“对话工具”迈向“业务专家”

。第二，语义理解存在鸿沟。技术与业务之间“各说各话”，通用大模型对银行业务认知浮于表面，难以准确把握真实业务意图，频频出现“会错意、办错事”的窘境，无法有效支撑关键业务决策。语义理解若从源头失真，后续连锁反应将更为严峻。为破解上述困局，中科金财与国内计量语义学专家展开合作，深入研究语义模型，并依托多年金融科技实践积累，在探索中发现本体论是AI在银行业应用落地的核心方法论，可以解决上述大模型幻觉、黑盒、统一认知、管理权限等问题。三、本体是“大脑”，大模型是“触手”——双轮驱动银行业AI从“对话工具”迈向“业务专家”什么是本体？本体是银行业务认知的底座，将客户、账户、交易等核心要素定义为“活的实体”，

构建集数据、流程、规则、元数据等于一体的业务模型，将静态数据转化为机器可以“理解、关联、推理”的动态对象，其核心价值是打通技术与业务部门的壁垒，统一语义，让AI真正地”懂业务，说行话“。大模型作为智能推理引擎，具备强大的语义理解、逻辑推理、内容生成与多轮对话能力，能处理复杂的非结构化自然语言交互，完成报告撰写、智能问答等任务。但其泛化性强却缺乏领域约束，需结合业务知识“喂养”才能实现精准落地与可控输出。正因本体与大模型各具优势且互补性极强，单一技术无法真正适配银行业高精度、强合规的落地需求，基于此，我们提出“本体+大模型”双轮驱动架构，将本体定位为“大脑”、大模型定位为“触手”，二者协同实现1+1

个合规的框架内。在普惠、信贷、业务元数据治理等场景均可发挥重要作用。五、实施案例：重构某头部城商行授信尽调全流程中科金财已具备成熟的搭建本体+大模型双轮驱动底座的经验与能力，在某城商行重构了授信尽调全流程，具备问题进件前置拦截、流水鉴真、前移风险识别关口、深挖非结构化信息、风险识别、风险扩散模型等能力，进一步提升报告生成效率与客户体验与粘性，深度挖掘隐形风险。未来，中科金财将持续深耕本体建模，深化本体+大模型在银行业中的应用，持续丰富矩阵产品，协助银行快速搭建贴合业务实际的本体模型，实现从技术底座到业务落地的一站式交付，推动银行业AI实现从“对话工具”到“业务专家”的跨越，赋能银行业的智能化转型。

本文作者：新浪财经