计算机行业事件点评：AI应用弹性方向之金融与支付

类别：行业 机构：国联民生证券股份有限公司 研究员：吕伟/陈安宇 日期：2026-08-03

模型智能能力持续提升，应用基座“大脑”大模型进化加速。自进入6、7 月以来，国内外多家大厂发布新模型，新模型参数量规模逐步扩大，智能能力持续提升。其中7 月7 日月之暗面发布的旗舰大模型Kimi K3，总参数量达到2.8 万亿，可直接处理文本、图像和视频。在大模型编程能力测试中，开源的Kimi K3，以76%的胜率超过Claude Fable5（63%）和GPT-5.6 Sol（58%），在CodeArena榜单登顶第一。2026 年8 月1 日，据外媒The Information 报道，OpenAI 正准备发布一个新的模型系列Astra，执行长时间任务方面的能力将有所提升，可用于复杂项目或高阶数学问题，解决10 道困扰学界几十年的开放问题成本大约为2000 美元。作为应用基座的“大脑“大模型进化加速，智能能力持续提升。

金融AI 投入持续增加，AI 价值持续释放。内生变革与外部压力以及技术条件成熟推动AI 应用在金融行业的发展。据艾瑞咨询数据，采访金融机构受访者，在内部原因上，81%认为是高层战略因素，75%认为降本增效压力因素；外部原因上，72%认为是市场竞争因素，61%认为是同业示范效应因素；同时，55.6%的受访者选择“技术条件成熟”，认为技术进步已构成AI 应用的基础条件。在市场规模上，2025 年中国金融机构对AI 类产品的投资规模为144 亿元，2030 年或达579.2 亿元，CAGR 达32.1%。扩张的过程中同时出现三点行业变化：1）机构不只采购单点产品，围绕模型、数据、平台、智能体和业务系统改造进行组合投入；2）AI 预算从技术部门向风控、营销、客服、投研、核保理赔等业务条线拓展；3）项目能否形成效果、可复制场景和收益或成为行业关注标准。后续，应用层数智化改造与算力建设或成为金融AI 投入主线，自研+外采为建设路径。

AI 赋能交易，相关产业链有望受益。AI 技术的进步提升有望赋能交易市场。据美国在线券商平台Robinhood 首席执行官预测称，AI 智能体（AI agents）很快将具备与人类交易员相当的能力。2026 年5 月，Robinhood 推出了产品允许AI 智能体代表用户进行股票交易和商品购买。Robinhood 智能体最终目标为实现普通投资者能使用高频交易机构所使用的相同工具、相同算力。国内同花顺iFinD MCP上架Trae Work，通过将数据开放在MCP 上提升外部Agent 调用效果赋能交易，同花顺六大核心数据模块同步开放，通过展示workbuddy+ifind MCP 调用案例，进一步体现了数据结合Agent 对交易赋能。

AI 支付领域持续发展，大型机构合力开拓商业发展模式。随着AI 技术进步，智能体支付行业持续发展，多家大型机构进入行业开拓未来行业发展模式。在近期WAIC 大会上，中国银联围绕智能体支付协议的制定、产业生态的连接以及应用场景、新入口的探索，为未来的AI 支付打造可信、可靠的支付基础设施。在银联基础设施铺垫下，AI 能力和支付执行有望完成完整链路。7 月28 日，支付宝开放平台披露第二期AI 支付开发者激励计划，面向个人开发者。第二期新增网页应用收款和移动应用收款，活动以“累计有效交易用户数”为考核，奖励重点变成接入后的应用能否形成真实交易，AI 支付商业模式进一步开拓。

投资建议：在AI 技术进步下，建议重点关注金融科技与AI 支付行业。金融科技：

同花顺、东方财富、指南针、恒生电子、税友股份。AI 支付：新大陆、新国都、拉卡拉。

风险提示：人工智能政策落地不及预期，行业竞争加剧。