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立法定调！数字人民币正式拥有独立法律地位
立法定调！数字人民币正式拥有独立法律地位 市场资讯 2026-06-24 09:34 文章来源：区块链头条 备受市场瞩目的《中华人民共和国中国人民银行法（修订草案）》于 2026 年 6 月 23 日正式提请十四届全国人大常委会第二十三次会议进行首次审议。此次修法围绕完善现代中央银行制度、加强数字金融监管 、规范货币流通秩序等多个维度，进行了系统性的调整。其中，明确数字人民币独立的法定法律地位，成为本次草案相较于过往版本最具突破性的全新亮点，引发了金融行业及市场各界的高度关注。 回溯到 2020 年，央行对外发布的《中国人民银行法（修订草案征求意见稿）》，仅从货币形态层面做出了基础性界定，写明“人民币包括实物形式和数字形式”，仅仅完成了数字人民币作为人民币组成部分的身份铺垫。六年过去了，随着数字人民币在全国范围内规模化试点落地、应用场景不断拓宽、货币功能从现金 M0 向存款货币延伸等实践的逐步成熟，本次上会审议的新版草案直接升级了立法表述，单独明确了数字人民币的法定地位。这一举措从顶层法律层面夯实了央行法定数字货币发行、流通、管理全流程的制度根基，补齐了数字人民币长期规模化推广、跨境流通以及金融基础设施配套所需的法律短板，为数字人民币的全面常态化使用提供了坚实的法治保障。 在货币流通监管以及防范虚拟货币风险方面，2020 版征求意见稿已经搭建起了清晰的监管红线，相关约束条款在本次修法进程中得以持续延续，形成了完整的监管闭环。征求意见稿明确划定了市场准入边界，强调任何单位和个人严禁私自制作、发售各类代币票券、数字代币，不得以任何形式使用上述替代载体挤占、扰乱法定人民币流通市场，变相削弱人民币法定货币的主权地位。针对此类违规行为，草案同步配套了刚性惩戒机制：中国人民银行作为货币流通主管部门，有权第一时间责令涉事主体终止所有违法经营活动，对非法发行、流通的代币票券、数字代币进行统一收缴销毁；全额没收行为人通过违规发售代币获取的全部违法所得，并可根据涉案资金规模，处以违法金额五倍以下的罚款。通过高力度的处罚，抬高了虚拟代币非法发行流通的违法成本，守住了法定货币发行流通的安全底线，防范了虚拟代币炒作、非法金融活动带来的金融风险、资金安全风险以及公众财产损失风险。 业内分析指出，本次央行法的重大修订，一方面通过提升数字人民币的法律定位，适应了数字经济时代法定货币发展的现实需求；另一方面，延续并固化了对民间数字代币的禁止性监管规则，一正一反形成了制度对冲。既保障了央行数字货币的合法发展空间，又持续压缩了非法虚拟货币的生存空间，统筹兼顾了数字金融创新发展与系统性金融风险防控的双重目标。 编辑精选头条，值得你关注的好内容！ 本文作者：市场资讯听全文
极恐日的多线博弈：数字人民币与HYPE巨鲸
延长的时间轴上重新校准自己的行动节奏。 数字人民币入法与开放加密分野 就在链上参与者为迁移窗口和退出节奏盘算的同一天，2026年6月23日，《中国人民银行法（修订草案）》提请十四届全国人大常委会会议首次审议。多家媒体援引公开信息称，这一修订草案拟在法律层面进一步明确数字人民币的地位，把央行发行的法定数字货币正式嵌入上位法框架，相当于给“国家版数字货币”补上一块基础制度拼图，强化其在支付体系中的基础设施角色。 这条制度信号，与同一条时间线上开放链上运行的去中心化代币，形成了清晰的对照面：一端是由央行发行、指向法定货币数字化的主权工具，另一端是无单一发行主体、在开放网络中自发定价的加密资产。边界被画得更清楚了——前者被写入法律，意味着其在国内支付、结算等合规场景中的可用性正被确认；后者则继续停留在现有监管框架下的模糊带。需要强调的是，目前公开报道尚未披露修订草案的具体条文细节，也无法据此推断对其他加密资产是否会有新的直接监管安排，但对于国内用户和机构而言，数字人民币与开放加密资产在合规可用场景上的分野正在被制度化地固化为两套截然不同的选项。 AI安全预警与DeFi新玩法同框 当数字人民币的制度地位被推上桌面时，另一条技术线索则在远端敲响警钟。Anthropic 披露，其开发的网络安全系统 Mythos 在测试中发现了美国关键基础设施存在安全隐患，但公开信息既没有给出具体漏洞的技术细节，也没有点名受影响设施名单，典型的“只报火情不报坐标”。在美股 AI 赛道大幅回调、据 AiCoin 数据显示恐慌与贪婪指数跌至 17 的同一时间窗口，这条消息把“AI 能发现什么、又可能被用来做什么”的问题推到台前：算法不再只是估值故事的载体，而是与电网、交通、金融系统直接耦合的基础设施，技术本身是否可靠，开始压过“讲不讲得出增长故事”的分贝。 与之形成对照的是，DeFi 一端并没有按下暂停键。Turbos Finance 宣布上线“稳定范围耕作”功能，明确瞄准的是稳定币 LP 的收益与使用体验，在宏观不确定、风险资产整体调仓的背景下，仍试图通过更精细的产品形态去雕刻链上的被动头寸管理。从命名和定位看，它不是简单再加一个池子，而是在同样的资产类别上做更窄、更可控的策略层设计。安全预警与协议迭代在同日出现，一边是 AI 系统盯上现实世界的命脉，一边是链上协议继续为收益曲线打磨细节，加密与 AI 这两条技术线索在风险与机会之间同步拉扯，技术可靠性由此被推到所有参与者都绕不开的核心问题上。 极恐之后：观望合规进展与链上异动 在恐慌指数跌至“极度恐慌”的当天，央行法修订草案启动首次审议、HYPE 新钱包的一次性大额出金、Fantom Opera 延命以及 Turbos 新功能同步出现，情绪层面虽在收缩，监管与链上却并非单向“撤退”。一边是数字人民币被写入上位法的预期，指向主权体系的数字化重
支付行业品牌有哪些？哪家强
支付行业品牌有哪些？哪家强 科技之家艾诺 2026年06月24日 09:25 广西 中国支付市场早已不是"一家独大"的时代，而是形成了多极并存的竞争格局。从国民日常到跨境出海，不同品牌在各自赛道上建立了难以替代的优势。 独立第三方杀出重围 汇付天下是其中最具代表性的一家。作为独立第三方头部玩家，它没有绑定某个超级App，而是把跨境支付和企业数字化服务做成了核心强项。对跨境电商卖家和中大型企业来说，汇付天下提供的不只是收款工具，而是一整套资金流转和合规方案。这种"不做C端、专注B端"的策略，让它在巨头夹缝中站稳了脚跟。 拉卡拉则走了另一条路。作为A股唯一一家纯支付业务上市公司，它的优势在线下--全国数百万小微商户的POS终端，很多都是拉卡拉铺下去的。街边小店、夫妻档餐饮，拉卡拉的覆盖率极高。 银联商务是"国家队"代表。背靠中国银联，它在银行卡收单和政企项目上体量最大。你在政府大厅、医院、学校刷卡缴费，背后大概率是银联商务的系统在跑。 支付宝和微信支付 支付宝背靠阿里生态，从电商延伸到生活服务，用户超10亿，是当之无愧的市场份额第一。微信支付则走了另一条路——依托社交关系链，把支付变成了一种社交行为，线下扫码渗透率无人能及。两家各有根据地，也各有天花板。 跨境支付成新战场 如果说国内市场已是红海，跨境支付则是增量最快的赛道。连连国际是这个领域的标杆，持有66个以上国家和地区的支付牌照，覆盖范围在国内跨境支付公司中几乎最广。随着中国电商出海加速，这类企业的价值还在持续放大。 中国支付市场的有意思之处在于：没有任何一家能通吃所有场景。汇付天下和连连赢在跨境，支付宝和微信赢在流量，拉卡拉赢在线下小微，银联商务赢在政企。选对品牌，本质上是选对自己的业务场景。
智慧出行新体验—云闪付App上线乘坐北京地铁“刷脸过闸”服务
智慧出行新体验—云闪付App上线乘坐北京地铁“刷脸过闸”服务 新京报 2026-06-24 09:02 电报 近期，中国银联旗下云闪付App在北京地铁正式推出“刷脸过闸”功能。乘客只需通过云闪付App申请开通，即可“刷脸”进出地铁站，享受全程无感、安全便捷的智慧出行新方式，彻底告别翻找手机、交通卡的繁琐。支持范围覆盖北京城市轨道交通各运营线路（西郊线、亦庄T1线除外）。 云闪付“刷脸过闸”依托先进的人脸识别技术，在确保快速识别的同时，严格保障用户隐私与支付安全。乘客开通后，即使手机没电关机、无网络或双手提物，也能从容进站，真正实现“智慧出行、轻松便捷”。 告别“手忙脚乱”，通勤效率大幅提升 以往乘坐地铁，往往需要经历“找手机-亮屏-打开App-刷新二维码-对准扫码口”等多步操作，一旦遇到手机没电、网络卡顿或电话打断等情况，难免手忙脚乱、无法过闸。而“刷脸过闸”则将流程简化为“抬头刷脸”一步完成。无论是拎着公文包赶路的上班族，还是携带行李的旅客，都能由此享受到科技进步带来的便捷体验。 开通流程简洁，云闪付用户“一键启用” 用户安装云闪付App、实名注册并绑定银联卡后，在“出行”页面就可申请开通“北京轨道交通”乘车码，然后在页面选择“刷脸乘车”，按提示完成人脸信息采集与核验，即可开通“刷脸过闸”服务。 智慧出行再升级，银联持续助力北京智慧出行 截至目前，北京地铁、城区公交、郊区公交均已支持云闪付乘车码，北京地铁还支持云闪付扫码购票、银联卡/手机闪付过闸，在北京市政一卡通App、亿通行App等都有银联支付产品支持。云闪付北京地铁“刷脸过闸”服务上线，是中国银联服务北京公共交通智慧出行体系建设的最新进展，也是金融科技赋能公共交通的创新实践。未来，中国银联北京分公司还将围绕市民出行场景，联合合作伙伴，持续优化服务体验，让市民享受到更高效、更便捷、更安全的数字化出行服务。 科技进步日新月异，智慧出行不断升级。下一次乘坐北京地铁，不妨试试云闪付“刷脸过闸”，感受这份“刷脸即走”的从容。
支付宝接入苹果钱包交通卡，西安大连济南三城上线
支付宝接入苹果钱包交通卡，西安大连济南三城上线 中关村在线 2026-06-24 08:40 2026年6月24日，支付宝宣布西安、大连、济南三地的iPhone用户现已支持在苹果钱包中添加支付宝并开通本地交通卡功能。开通后，用户无需绑定银行卡，即可通过支付宝完成交通卡的开通与支付操作，实现公交、地铁等公共交通场景的便捷通行。 此前，该功能已在北京、上海、南京、长沙、厦门、苏州、昆明、青岛、石家庄、天津等多个城市上线运行。今年4月，苹果钱包NFC交通卡迎来重要升级，全国范围内符合条件的iPhone用户可在钱包应用内一键完成升级，全面接入支付宝支付体系。系统将分批向适配设备推送通知，用户收到提示后，可直接在苹果钱包中完成既有交通卡的升级操作。 升级完成后，交通卡支持随用随充及先享后付两种支付模式，用户无需再手动预存余额，有效规避因余额不足导致无法乘车的问题。 开通流程简洁清晰：用户进入苹果钱包，点击“+”号，选择添加交通卡，随后在支付方式中选取“支付宝”，系统将自动跳转至支付宝完成身份验证与卡片绑定。添加成功后，对应城市的交通卡将显示于苹果钱包界面，支持NFC快速刷卡通行。 为促进用户积极参与升级与开通，平台同步推出专项激励措施：凡在苹果钱包完成NFC交通卡升级或首次开通的用户，均可领取一张3元乘车立减券，适用于公交、地铁等公共交通消费抵扣。 本文作者：中关村在线听全文
上证聚焦｜智能体支付“卡位战”
上证聚焦｜智能体支付“卡位战” 上海证券报 2026年06月24日 08:24 上海 四大权益礼包，开户即送 记者 温婷 魏倩 6月16日，蚂蚁集团宣布推出AI版支付宝，名为“阿宝”。 6月17日，微信支付给智能体（Agent）开了张“AI专属卡”，支持其在智能体WorkBuddy上一句话完成交易。 上述两则消息在互联网行业引发广泛关注——这是继扫码、刷脸、碰一碰普及之后，国内支付巨头的新一轮正面竞速，也是全球支付机构在AI支付赛道提前卡位的缩影。从产品、协议规则到生态建设，包括Visa、万事达卡等在内的全球巨头布局正在层层推进。 往长远看，这是一场事关金融基础设施的深远变革，被业界视作“第三次支付业革命”，商业价值也不容小觑。 但一系列问题随之而来：智能体越权、误解、诱导和失控，是否会导致衍生性风险？如果处置不当，可能对金融市场造成冲击，对此应如何防范？ 如今，无论是“阿宝”还是“AI专属卡”，支付环节都需用户授权并确认付款，远非真正的AI支付（Agent to Agent，即“A2A支付”）。“但这是未来的趋势，每一家公司都不想在这一轮用户迁移中掉队。”一家头部支付机构相关业务负责人对上海证券报记者说。 入口正面对决 “凌晨1点想和朋友看世界杯，看看陆家嘴有没有烧烤团购，并帮我下单。” 6月17日，微信支付给智能体开了一张“AI专属卡”，支持用户在智能体WorkBuddy上动动嘴完成上述指令。 就在6月16日前，部分受邀测试用户只需在支付宝“往右一滑”，就能进入一个对话框，同样只用一句话，“阿宝”就能搞定搜索、挂号、买单等上万种服务。 中国支付巨头几乎同步加速押注智能体，让它能够办事、完成支付，绝非孤立的商业试水。就在6月初，全球支付巨头万事达卡宣布推出机器智能体支付（AP4M）服务。2025年，Visa、PayPal等支付巨头也下场布局相关智能体。 通过AI支付，用户只需要与智能体对话，就能完成比价、下单、身份核验与支付。也就是说，智能体能理解用户意图、选择商家等，直至交易完成。 “如果你体验过AI打车，你就知道有多方便。”蚂蚁集团数字支付事业群联席总裁李佳佳对记者表示。 AI支付发展起势，缘于智能体能力跃迁、应用场景爆发这两股力量的叠加。 “从2025年4月开始，大量开发者要求接入支付能力。”支付宝相关负责人回忆道。彼时，各方意识到，若没有支付完成闭环，智能体始终是一个“只能建议，不敢行动”的顾问。 与此同时，智能体应用场景快速扩张——从电商代买、出行订票到车载服务，智能体正渗透进各类生活场景和智能终端，倒逼支付嵌入其中，而非停留在App内，每个智能体都可能成为交易入口。 “用户正在向智能体迁移，我们必须跟上。”中国银联技术部副总经理李洁表示。 南开大学金融学教授田利辉说，智能体可在授权边界内自主完成比价与购买，交易从“浏览式”转向“意图直达”。
iPhone刷公交地铁更方便！支付宝宣布三城交通卡接入苹果钱包
iPhone刷公交地铁更方便！支付宝宣布三城交通卡接入苹果钱包 快科技 2026年06月24日 07:07:07 来自河南 快科技6月24日消息，日前，支付宝宣布，西安、大连、济南三地iPhone用户现已可在苹果钱包中添加支付宝，并开通交通卡。 开通后，用户无需绑定银行卡，即可通过支付宝完成交通卡开通与支付，乘坐公交、地铁更加方便。 据了解，此前该功能已在北京、上海、南京、长沙、厦门、苏州、昆明、青岛、石家庄、天津等城市上线。 今年4月，支付宝曾宣布苹果钱包NFC交通卡迎来重大升级，全国多城iPhone用户可在钱包App内一键升级，全面接入支付宝支付体系。 符合条件的iPhone用户将陆续收到系统通知，可直接在苹果钱包中完成老卡升级。 升级后，用户无需再手动预存余额，可使用支付宝随用随充或先享后付，避免因交通卡余额不足影响乘车。 开通方式也比较简单，用户可在苹果钱包中点击“+”，选择添加交通卡，再选择“支付宝”方式，随后跳转支付宝完成卡片添加。 添加成功后，即可在苹果钱包中看到对应城市交通卡。 此外，为鼓励用户升级和开通，支付宝此前还推出过福利活动。 在苹果钱包升级或新开通NFC交通卡的用户，可领取3元乘车立减券，用于抵扣公交、地铁费用。 [责任编辑：何玥彤 PT143]
微信对AI‘小微’处理资金和隐私数据做了哪些安全防护？
微信对AI‘小微’处理资金和隐私数据做了哪些安全防护？ 新浪极客前线 2026-06-24 07:02:46 一、隐私数据防护：最小化采集与用户可控 1. 默认权限克制，不自动获取聊天记录 AI不会主动读取任何私聊、群聊记录，仅在用户点击聊天框「问小微」时临时调取当前会话内容。 数据仅用于单次问答，本地临时缓存，不长期留存，也不用于模型训练。 首页入口设计为不读取历史聊天记录，且不支持群发。 2. 用户自主掌控记忆与审计 个性化记忆功能支持手动开关，用户可随时一键清空全部AI对话记录。 独立设置面板可查看、删除AI记忆内容。 所有交互行为可在账号安全页查看审计记录，确保操作可追溯。 3. 敏感信息保护边界 AI无法主动读取好友列表、相册、银行卡完整信息、私密收藏内容。 位置信息采用单次授权，第三方小程序用完自动收回定位权限。 跨小程序的数据不会串联，用户授权范围清晰可查。 二、资金安全防护：隔离账户与强制确认 1. 支付全流程人工强制确认 AI可生成消息草稿，但发送、群发必须用户手动点击确认。 转账、红包、支付等场景强制要求手动输入支付密码，无自动扣款通道。 每一笔经由智能体发起的支付操作，都必须经过用户本人验密确认（密码、指纹或刷脸）。 2. AI专属卡：主账隔离，专款专用 微信支付推出“AI专属卡”，与用户主账户（零钱、银行卡）完全物理隔离。 消费上限由用户自行充值决定，充多少花多少，杜绝超额或透支。 智能体所有消费仅能使用专属卡内余额，绝不触碰主账户资金。 3. 资金操作二次核验机制 转账操作增加二次核验环节，避免误操作或诈骗诱导。 用户在AI发起支付后，需在手机端确认订单详情并输密，方可完成扣款。 大额转账或向新对象转账时，系统会弹出风险提示，需多重确认。 三、综合安全架构的克制设计 微信在数据隐私和资金安全上坚持“AI只辅助、不越权”的底线，所有高权限操作均设置人工确认门槛。 用户可随时在设置中调整AI的权限范围，待全量上线后开放AI入口的关闭开关。 所有支付行为均通过AI专属卡独立记账，账目清晰可追溯，与日常消费互不干扰。
微信「小微」AI助手在数据隐私和安全支付方面有哪些具体保障措施？
微信「小微」AI助手在数据隐私和安全支付方面有哪些具体保障措施？ 新浪极客前线 2026-06-24 00:37:28 微信“小微”AI助手在数据隐私和安全支付方面构建了“默认不读取+用户主动授权”的隐私防线以及“二次确认+手动输密码”的资金安全闸门，形成了一套兼顾便捷与风险防控的保障体系。 一、数据隐私保障：默认不读取，授权才访问 1. 核心原则：默认不窥探用户隐私 “小微”默认状态下无法读取用户的私聊及群聊内容，这一设计从根本上避免了AI被动搜集用户社交信息。 只有在用户主动点击聊天框内的“问小微”按钮后，AI才能对当前单次对话内容进行读取和总结，且该授权仅针对本次操作。 执行操作前会弹出弹窗 确认用户授权，不存在AI私自发送消息的风险。 2. 数据存储与处理机制 “小微”所有对话数据仅本地临时缓存，不会随意上传泄露用户聊天隐私。 用户可手动调整隐私设置： 关闭记忆功能，避免AI记住历史偏好； 一键清空对话记录，清除本地缓存； 关闭位置权限，防止位置信息被调用。 3. 社交关系与内容边界 分析朋友圈、公众号、视频号等内容时，“小微”仅基于训练数据而非具体用户行为进行推荐，推荐不依赖阅读量、转发量等可量化指标。 在微信群聊中，用户需主动点击“+”号进入“问小微”入口，AI才能按时间线梳理该群的聊天记录。 二、安全支付保障：手动密令，双重核验 1. 转账与红包的强制密码验证 涉及转账、发红包 等资金操作时，AI仅生成确认卡片，必须由用户 手动输入支付密码才能完成，AI没有自动扣款权限。 向好友转账时，“小微”会进行 “执行前二次确认” ，用户需在确认卡片上点击发送并输入密码。 2. 支付全流程的安全闭环 调用小程序完成点外卖、购物等消费场景时，AI仅推进操作流程（如选品、填地址），最终付款环节必须手动确认，防止误操作或恶意调用。 微信支付同步推出了“AI专属卡”，采用 主账隔离、余额自主、笔笔确认三重安全机制，确保用户在AI对话中的每一笔支付都经过独立验证。 3. 防误操作与资金风险提示 发送消息、设置提醒等非资金操作也会弹窗二次确认，避免因语音误识别导致误发。 目前“小微”仅支持被动 响应，暂不支持定时自动任务，防止AI在用户不知情时自动发起转账。 三、用户可感知的隐私与安全设计 1. 主动关闭功能选项 “小微”为系统内置功能，目前暂不支持关闭，但用户可以通过设置手动调整所有权限。 系统提供完整的隐私开关，用户可随时关闭AI的聊天记录读取、位置访问等功能。 2. 资金操作的“无感安全” 转账、支付等敏感操作在用户输入密码时，微信界面会清晰提示当前支付金额与对象，减少因AI代理造成的资金损失风险。 对于不熟悉手机操作的长辈，语音指令配合强制密码验证，既降低了操作门槛，又锁死了资金安全底线。 四、总结与评价 微信“小微”在数据隐私方面采用了 “默认不读取、主动授权、本地缓存、可清空
电子商务
电子商务 商务部电子商务司负责人介绍2026年1-5月我国电子商务发展情况 摘要：2026年以来，商务部以“政策+活动”双轮驱动，推动电子商务平稳创新发展，持续发挥数据、技术、场景优势，更好赋能产业数字化转型，开拓对外开放新空间，推动做强做优做大实体经济。 2026-06-24 商务部电子商务司负责人介绍2026年1-4月我国电子商务发展情况 摘要：2026年1-4月，我国电子商务持续发挥赋能作用，数智化推动产业升级，场景化激发消费活力，全球化拓展合作空间，助力巩固壮大实体经济根基。 2026-05-26 商务部电子商务司负责人介绍2026年1-3月我国电子商务发展情况 摘要：2026年1-3月，我国电子商务持续平稳发展，政策、活动双轮驱动，赋能带动作用不断深化，国际经贸合作走深走实，“十五五”首年首季实现良好开局。 2026-04-29 商务部电子商务司负责人介绍2026年1-2月我国电子商务发展情况 摘要：2026年1-2月，我国电子商务稳定发展，数字消费稳中向好，产业电商推动数智化转型，丝路电商提升惠全球品牌效应，高质量发展实现良好开局。 2026-03-26 商务部电子商务司负责人介绍2025年我国电子商务发展情况 摘要：2025年，商务部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，推动我国电子商务平稳发展，连续13年稳居全球最大网络零售市场，助力提振消费、促进产业转型、深化国际合作、提升社会效益，成为商务领域新质生产力，积极助力商务高质量发展。 2026-01-23
机构调研详细 _ 数据中心 _ 东方财富网
问题 7:商户运营板块方面,今年一季度交易流水保持增长,全年趋势如何?回复:尊敬的投资者您好,今年一季度公司支付服务交易总规模超7,600 亿,同比增长超46%,其中扫码支付笔数同比增长超162%,扫码支付交易金额同比增长超77%。展望全年,随着线下消费经济持续复苏、国家补贴政策进一步释放,以及支付行业市场份额加速向头部集中,公司作为头部收单机构,收单流水有望保持良好增长态势。感谢您的关注!问题 8:为什么 2026 年第一季度收入增长很快但是利润没有相应增长?回复:尊敬的投资者您好,公司 2026 年第一季度实现营业总收入25.39 亿元,同比增长33.89%,实现归属于上市公司股东的净利润2.81 亿元,同比下降9.63%,主要由于公司主动采取以市占率为导向的竞争策略,面对自 2025 年下半年起存储芯片价格持续上涨带来的全行业供应链成本压力,公司结合下游订单持续增长的实际需求,积极将供应链优势转化为市场优势,为保障订单及时交付而提前加大备货力度,导致当期利润表观上有所下降;此外,由于公司海外业务占比较高,汇率波动导致财务费用同比增加,对利润造成一定影响。感谢您的关注。
AI时代下的金融科技发展洞察报告（2026）
AI时代下的金融科技发展洞察报告（2026） 猫丽猫 2026-06-23 23:52 今天分享的是：AI时代下的金融科技发展洞察报告（2026） 报告共计：52页 这份艾瑞2026年AI金融科技报告梳理金融科技历经电子化、互联网、规范化后进入2023年起数智化阶段，金融机构推进AI转型受高层战略、降本增效、市场竞争、政策、技术成熟等多重驱动，2025年金融AI投入144亿元，预计2030年达579.2亿元，机构以自研+外采混合模式建设AI能力，投入侧重业务应用层改造与算力基建，选型供应商优先考量数据安全合规与金融行业落地经验，外采普遍存在厂商业务理解不足、落地效果不及预期、隐性成本高问题；当前大模型、智能体、机器学习为核心AI工具，AI价值集中体现为降本增效，银行、保险AI落地成熟度高于证券，各行业分别面临合规、人才、数据安全等落地痛点；行业未来将走向流程重构、RaaS价值共创、金融智能体平台普及、全链路AI可信治理，报告划分五大单元发布AI Fintech卓越厂商榜单，列举蚂蚁数科、蚂蚁密算、趣链科技等标杆企业落地案例并收录行业专家对AI重塑金融业务与组织形态的前瞻观点。 以下为报告节选内容
压实金融机构人工智能开发应用主体责任
前中后台全业务链条，彻底重塑传统金融服务模式与运营范式。随着智能风控、AI信贷审批、智能投顾、自动理赔、客户智能服务等场景普及，金融AI已从辅助工具升级为自主作业、驱动业务增长的核心生产力。截至2026年5月，AI智能算力、算法模型已全面覆盖银行、保险、证券、基金等百余家主流金融机构，深度应用于财富管理、风险管控、资金交易等核心金融场景，成为金融培育新质生产力的重要抓手。 技术快速迭代的背后，各类新型金融风险持续积聚滋生。当前行业AI应用普遍存在重创新轻合规、重效率轻风控的问题， 算法黑箱、模型不可解释、数据泄露、算法歧视、投资策略趋同等风险隐患凸显。部分机构盲目跟风技术创新，滥用AI工具开展量化交易，极易放大市场波动；个别机构数据管理不规范，违规使用客户隐私数据训练模型，侵害金融消费者合法权益；权责划分模糊、风险追溯困难、外包管控薄弱等乱象，进一步加剧金融安全隐患，对金融稳定运行构成严峻挑战。 在此背景下，《指导意见》的出台具有极强的现实必要性与战略指导性，是金融监管总局落实国家“人工智能+”行动部署、完善金融科技治理体系的关键举措。其最大亮点是锚定“谁 使用谁负责”的核心原则，全面压实金融机构主体责任，为金融业AI创新划定权责边界、明确合规底线，推动行业智能转型从野蛮生长迈向规范提质新阶段。 压实全链条主体责任 《指导意见》明确金融业AI发展谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展四大原则，将“谁使用谁负责”置于首位，从根本上破解长期以来金融AI应用权责模糊的行业痛点。一方面，在顶层治理层面，《指导意见》要求董（理）事会指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机 制。从而打破部门壁垒，杜绝AI安全治理仅由技术部门单独负责的片面局面，实现全员、全部门、全层级压实责任。 另一方面，在流程管控层面，建立全生命周期管理机制，覆盖需求调研、数据采集、模型训练、部署运行、迭代更新、评估退出六大环节。要求机构在各环节嵌入合规审查、风险筛查、伦理评估流程，完整留存模型运行日志、决策路径、数据记录，确保所有AI业务可查询、可追溯、可追责。同时明确人机协同边界，针对信贷审批、承保理赔、资金交易、风险定价等关键高风险场景，强制设置人工复核节点，严禁AI完全自主 指导意见》精准界定金融AI高风险应用场景，将直接影响金融合约达成、关联资金安全与消费者核心权益的信贷审批、资产评估、资金交易、承保理赔、风险管控等场景全部纳入高风险范畴。高风险AI应用必须经机构风险管理委员会专项审批准入，建立常态化人工监督、动态监测、紧急停用机制，根据市场变化、模型偏差动态调整应用权限，严控系统性风险隐患。同时严禁依托AI算法开展趋同交易、批量操盘，杜绝技术滥用加剧市场波动。 二是强化外包与供应链风险治理。针对行业普遍存在的AI技术外包依赖问题，《指导意见》建立 本文作者：市场资讯
银行业保险业要划定技术创新与应用安全的边界
新、应用与安全，让人工智能的优势更好展现。 一是健全顶层治理架构，压实机构主体管理责任。《指导意见》明确要求董（理）事会指定专门委员会统筹人工智能开发应用管理。银行保险机构需要从战略层面统一规划人工智能投入、场景布局与风险约束标准，打破业务、科技、数据、风控部门职能壁垒，建立跨条线协同治理机制。配套完善模型研发、隐私保护、外包合作、应急处置等专项制度，杜绝重技术落地、轻风险管控的应用模式。加快培育兼具金融业务、算法技术、合规风控能力的复合型人才队伍，建立权责清晰的岗位分工，明确人 一体化管控算力、模型、网络运行状态，防范算力入侵、算力滥用、算力劫持风险。 六是实施人工智能应用分类分级差异化风控，完善高风险场景的人工干预机制。《指导意见》清晰界定高风险应用范围，信贷审批、资产评估、资金交易、承保理赔等被视为是高风险应用。银行保险机构需全面梳理内部人工智能应用清单，划分风险等级并实施分级准入、分级监测、分级处置。高风险场景建立完善人工监督和干预机制，建立完善人工智能风险动态评估机制，把人工智能风险全面纳入机构整体全面风险管理框架进行常态化管控。设置人工智能决策 兜底人工干预权限，配套纯人工替代业务流程，杜绝算法全权主导核心金融决策，通过模型和人工的综合应用提高发展安全水平。 七是完善外包合作安全管理，防范外部技术风险传导扩散。《指导意见》要求，银行保险机构对人工智能技术外包、开源组件做好风险管控，对外包合作机构实行名单制管理。银行保险机构开展外包合作前，要全面核查服务商数据安全能力、算法合规资质，在合作协议中明确数据权属、保密义务、安全追责条款，禁止外包方私自留存、外传客户金融数据。针对开源框架、开源代码建立台账管理，上线前完成代码审计 、漏洞扫描、安全测试。严格控制对外技术的依赖程度，关键业务人工智能系统优先自主研发，建立外包风险隔离机制，防止外部算法缺陷、数据泄露风险跨机构、跨业务传导。
银保业AI应用划红线：信贷审批等被列为高风险场景
在2026陆家嘴论坛上指出，大模型应用面临模型黑箱、模型“幻觉”，以及模型自主思考和决策带来的不确定性三大类风险。 正是在这一背景下，《指导意见》应运而生。金融监管总局有关司局负责人表示，制定该意见的目的是规范银行业保险业金融机构对人工智能的开发应用，有效防控技术应用可能带来的风险，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合。 “谁使用谁负责”，压实金融机构的主体责任 《指导意见》开宗明义，确立了金融机构安全开发应用人工智能的四大原则：谁使用谁负责、自主可控、务实高效、安全发展。 “谁使用谁负责”，被放在了第一位。 《指导意见》要求压实金融机构作为人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 同时，在完善人工智能治理方面，《指导意见》要求加强顶层设计与治理体系建设，要求董（理）事会指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，强化战略引领，统筹制定发展规划。 博通咨询金融行业资深分析师王蓬博告诉记者：“过去，部分银行将AI应用视为业务或科技部门的自主事项，缺乏顶层约束，这容易导致模型滥用或责任模糊。我觉得本次制度设置初衷在于将AI从技术工具定位提升至战略风险管理范畴，此次明确治理架构，意在推动AI决策与机构整体风险偏好对齐。” 从具体执行来看，《指导意见》要求银行保险机构调整的事项包括：完善模型研发、数据治理、安全运行、外包管理等方面的基本制度规范，组建跨业务、科技、数据职能的协同机制，培养具备人工智能素养与业务能力的复合型人才队伍，确保人工智能应用与机构自身风险管理能力相匹配。 王蓬博对此判断，未来银行内部或将形成以董事会为决策中枢、风险管理部门为审核主体、科技与业务条线为执行单元的闭环管理体系，AI项目的准入、监控与退出都必须被纳入统一合规框架。 “务实高效”：按下“为新而新”的暂停键 另一条值得关注的原则为“务实高效”—— 《指导意见》要求“以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，摒弃‘为新而新、为用而用’的倾向”。 这条原则的出台，有着鲜明的现实针对性。近两年来，金融业正领跑大模型采购热潮，银行、保险机构纷纷跑步入场。大模型采购数量及金额逐年创下新高，据长期关注大模型市场中标情况的“智能超参数”数据，2025年金融行业大模型中标项目达587个，披露金额15.06亿元，较2024年的133个项目、2.4亿元实现跨越式增长。 但大步发展之下，问题也开始浮现。部分机构在未清晰界定业务需求的情况下便跟风上马大模型项目，导致投入产出比偏低。还有一些机构将AI应用于并不适合的场景，效果不及预期。 “为新而新、为用而用”的现象并非个案。前述银行机构数字建设相关负责人就坦言，有些银行采购大模型，不是为了解决某个具体的业务痛点，而是因为“别人都有了，我不能没有”。 《指导意见》明
网联清算有限公司
0 信托融资 0 其他融资 0 创投融资 1 序号 融资日期 融资轮次 融资金额 投资方 关联机构 来源 企业业务 1 序号 产品图片 产品名 当前轮次 成立日期 所属城市 产品介绍 内容 竞品信息 16 序号 产品图片 产品名 当前轮次 成立日期 所属城市 产品介绍 所属企业 内容 1 中国银联 战略融资 2002-03-08 上海市 中国银联是中国银行卡联合组织，通过银联跨行交易清算系统，实现商业银行系统间的互联互通和资源共享，保证银行卡跨行、跨地区和跨境的使用。中国银联大力推进各类基于银行卡的综合支付服务。持卡人不仅可以在ATM自动取款机、商户POS刷卡终端等使用银行卡，还可以通过互联网、手机、自助终端、智能电视终端等各类新兴渠道实现公用事业缴费、机票和酒店预订、信用卡还款、自助转账等多种支付。 中国银联股份有限公司 详情 上榜榜单 4 序号 榜单名称 榜内排名 来源 榜单类型 榜内名称 发布日期 内容 1 中国金融科技竞争力百强榜 - 中关村互联网金融研究院 企业榜 网联清算 2025-06-10 详情 荣誉 荣誉 2 科技型企业专项数据 序号 名称 荣誉类型 级别 认证年份 发布日期 有效期 发布单位 来源 1 知识产权优势单位 荣誉 省级 2025 2025-10-30 - 北京市知识产权局 2025年拟认定北京市知识产权优势单位名单 科技成果 相关公告 333 序号 标题 公告类型 证券类型 证券简称/代码 日期 1 中国光大银行股份有限公司2026年无固定期限资本债券(第二期)发行公告 发行公告 债券 26光大银行永续债02(242680016.IB) 2026-06-09 新闻舆情 新闻舆情 313 积极 京北方（002987）：中标网联清算有限公司采购项目，中标金额为236.88万元 中立 网联终止5家成员机构资格！ 中立 网联终止11家成员机构资格，一家为“前”支付机构 积极 2026年除夕银联、网联共处理支付交易49.31亿笔 积极 持牌机构智付推出智收宝 打造一站式企业资金管理工具 中立 网联清算公司10%股权挂牌转让 底价为8.66亿元 中立 8.66亿起！网联10%股权拟转让 积极 支付新选择！国通星驿携手万事网联推出中国万事达卡收单服务 积极 国庆中秋假期银联、网联共处理支付交易金额13.26万亿元 积极 南天信息（000948）：中标网联清算有限公司采购项目，中标金额为318.66万元 科创分
商务部介绍2026年1—5月我国电子商务发展情况
商务部介绍2026年1—5月我国电子商务发展情况 2026-06-23 18:23:21 来源：央广网 央广网北京6月23日消息（记者 万玉航）23日，商务部电子商务司负责人介绍2026年1—5月我国电子商务发展情况。2026年以来，商务部以“政策+活动”双轮驱动，推动电子商务平稳创新发展，持续发挥数据、技术、场景优势，更好赋能产业数字化转型，开拓对外开放新空间，推动做强做优做大实体经济。 赋能制造业向好向新。培育产业电商，持续开展“电商+产业带”对接，发挥电子商务精准匹配优势，提升产业带商品供需适配性，助力企业数智化制造。据国家统计局数据，1—5月全国网上商品零售额增长5.0%，对社会消费品零售总额增长贡献率88.3%。据商务大数据监测，1—5月智能助行外骨骼和智能眼镜网上零售额分别增长560.5%和165.9%。 推动服务业扩能提质。开展“4+N”网络促销活动，通过场景融合、推广引流，提升生活性服务业便捷化水平。据国家统计局数据，1—5月网上服务零售额增长7.6%，商务大数据监测的旅游、餐饮通过网上渠道实现零售额分别增长30%、17%。电子商务技术创新快，带动生产性服务业快速发展，据国家邮政局数据，1—4月我国快递业务收入增长6.6%；据工业和信息化部数据，1—4月我国移动互联网流量增长18.5%、云计算和大数据服务收入增长12.6%。 增强外经贸韧性活力。“丝路电商惠全球”主题活动走深走实，推动全球优质商品“出口中国”。1—5月商务大数据重点监测跨境电商进口平台全球商品销售额增长2.9%。冰岛三文鱼、哈萨克斯坦菜籽油、肯尼亚咖啡豆深受国内消费者喜爱，网上零售额分别增长264.8%、98.3%和67.5%。电子商务促进吸收外资，据商务部数据，1—4月我国数字领域实际使用外资占比较去年全年提升2.1个百分点。 编辑:朱丽霓
智能出行等消费场景推动数字产品增长 最新数据公布
智能出行等消费场景推动数字产品增长 最新数据公布2026-05-26 10:15:54 来源：央视新闻客户端商务部电子商务司负责人介绍2026年1—4月我国电子商务发展情况。2026年1—4月，我国电子商务持续发挥赋能作用，数智化推动产业升级，场景化激发消费活力，全球化拓展合作空间，助力巩固壮大实体经济根基。电子商务赋能产业转型升级深入落实《关于更好服务实体经济 推进电子商务高质量发展的指导意见》，电子商务推动产业数智化转型升级质效显著提升。据商务大数据监测，1—4月全国农产品网上零售额增长12.2%，重点监测金属制品和化工产品产业电商交易额分别增长34.8%、12.2%。电子商务引流效应强，带动旅游和餐饮等服务业快速发展，据商务大数据监测，1—4月旅游和餐饮业通过网上渠道销售额分别增长33.2%和20%。数字消费拉动品质消费增长第八届双品网购节服务“购在中国”，以多元场景释放品质消费活力。据国家统计局数据，1—4月全国网上商品和服务零售额增长6.6%，网上商品零售额对社会消费品零售总额增长贡献率72.2%。智能出行等消费场景推动数字产品增长，据商务大数据监测，1—4月智能助行外骨骼网零额增长785.5%。近期消费级具身智能快速成长，4月份智能眼镜和人形机器人网零额分别增长175.2%和20.6%。
工行联合义支付发布数字人民币跨境电商支付解决方案 三地首批业务同步落地
工行联合义支付发布数字人民币跨境电商支付解决方案 三地首批业务同步落地 作者： 来源：网经社 发布时间：2026年06月23日 17:40:29 (网经社讯)6 月 16 日，2026 中国国际金融展在上海开幕。作为开幕式核心配套活动之一，在中国人民银行数字货币研究所与中国人民银行浙江省分行指导下，中国工商银行浙江省分行联合国有持牌支付机构 “义支付” 正式发布《数字人民币跨境电商支付解决方案》。该方案依托数字人民币跨境基础设施，为跨境电商及中小微外贸主体打造高效、低成本、全流程可追溯的人民币结算新通道，标志着数字人民币跨境支付服务进一步向基层外贸场景下沉延伸。 本次发布的解决方案直击跨境贸易长期存在的收款链路长、到账慢、支付成本高、资金状态不透明等行业痛点。方案以数字人民币国际运营中心打造的 “数币达”（CBETS）跨境服务体系为底座，深度融合多边央行数字货币桥（mBridge）系统能力，结 合工商银行 “跨境 e 电通” 产品矩阵与义支付的外贸商户服务网络，打通贸易单据流、金融信息流、资金流 “三流合一”，补齐了传统电汇模式在小额高频收款、资金可视化等场景的短板，为中小微外贸商户搭建起一条跨境收款的 “合规高速路”。 网经社跨境电商台（CBEC.100EC.CN）了解到，据介绍，该方案已同步实现东南亚、中国香港、中东三地首批业务落地，覆盖跨境电商、市场采购贸易等多元外贸场景。在中东地区，首笔服务市场采购出口贸易的数字人民币货币桥收款业务由工行阿布扎比分行汇入，实现数字货币桥渠道在义乌市场采购贸易领域的零的突破；在香港，工银亚洲联动完成市场采购贸易资金结算，进一步验证了业务模式的稳定性；在东南亚，工行万象分行通过 “数币达” 渠道汇入跨境人民币资金，完成跨境电商场景下的首单业务落地，丰富了跨境结算的应用边界。 中国工商银行浙江省分行相关负责人表示，本次数字人民币跨境电商支付解决方案 将分步推进落地，后续将构建基于数字人民币伞列钱包的境内清分体系，并逐步拓展伞列钱包的境外清分能力，推动数字人民币跨境支付服务覆盖更广阔的全球贸易市场。 作为扎根 “世界超市” 义乌的支付机构，义支付依托义乌千亿级跨境贸易产业基础，已形成覆盖全球百余个国家和地区的跨境支付服务网络。义支付总经理左刚表示，方案落地后将直接服务数万中小微外贸商户，大幅缩短跨境回款周期、降低结算成本，同时依托数字人民币可追溯特性强化资金合规性，切实解决外贸商户 “货已发出、款仍在途” 的普遍焦虑。 浙江网经社信息科技公司拥有19年历史，作为中国领先的数字经济新媒体、服务商，提供“媒体+智库”、“会员+孵化”服务；（1）面向电商平台、头部服务商等PR条线提供 媒体传播服务；（2）面向各类企事业单位、政府部门、培训机构、电商平台等提供智库服务；（3）面向各类电商渠道方、品牌方、商家、供应链公司等提供“千电万商”生态圈服务；
2026年电子商务市场分析及统计数据：政策驱动下的产业转型与消费增长
2026年电子商务市场分析及统计数据：政策驱动下的产业转型与消费增长 2026-06-23 17:18:06 中国报告大厅网讯，2026年以来，电子商务在政策与活动的双轮驱动下，持续赋能产业数字化转型，推动实体经济高质量发展。通过精准匹配供需、创新服务模式及拓展全球市场，电子商务不仅成为消费增长的核心引擎，更在制造业升级、服务业提质和外经贸扩容中发挥关键作用，市场活力与韧性持续显现。 一、电子商务赋能制造业转型，市场分析及统计数据揭示数智化升级成效 中国报告大厅发布的《2026-2031年中国电子商务行业发展趋势及竞争策略研究报告》指出，2026年1-5月，全国网上商品零售额同比增长5.0%，对社会消费品零售总额增长贡献率达88.3%。通过“电商+产业带”对接模式，电子商务精准匹配产业带商品供需，推动制造业数智化转型。细分领域中，智能助行外骨骼和智能眼镜的网上零售额分别激增560.5%和165.9%，凸显技术驱动的产业升级潜力。 二、电子商务驱动服务业提质增效，市场分析及统计数据展现消费场景创新 2026年1-5月，网上服务零售额同比增长7.6%。通过“4+N”网络促销活动，电子商务加速生活性服务业便捷化发展，旅游、餐饮等领域的网上零售额分别增长30%和17%。技术赋能下，生产性服务业表现亮眼：1-4月快递业务收入增长6.6%，移动互联网流量增长18.5%，云计算和大数据服务收入增长1 2.6%，均反映电子商务对服务业全链条的数字化改造。 三、电子商务助力外经贸拓展，市场分析及统计数据反映全球市场新机遇 “丝路电商惠全球”主题活动深化全球商品流通，2026年1-5月跨境电商进口平台全球商品销售额增长2.9%。冰岛三文鱼、哈萨克斯坦菜籽油、肯尼亚咖啡豆等特色商品深受欢迎，网上零售额分别增长264.8%、98.3%和67.5%。同时，数字领域实际使用外资占比提升2.1个百分点，显示电子商务正成为吸引外资的重要渠道。 2026年上半年，电子商务通过政策与场景的深度融合，在制造业数智化、服务业提质增效及外经贸扩容中持续释放动能。数据表明，其不仅支撑消费市场稳健增长，更成为推动产业转型升级和全球资源配置的核心力量，为实体经济发展注入持久活力。政策与市场的双向互动，正加速构建电子商务与实体经济协同发展的新格局。 延伸阅读 商务部电子商务司负责人介绍2025年1-7月我国电子商务发展情况(20250822/15:35) 1-7月，我国电子商务持续健康发展，有效助力提振消费，推动产业数字化转型，为国际经贸合作普惠共赢注入新动能。 消费电商提品质、促创新。品质电商培育、数字消费提升等行动深入实施，为扩大内需增添新活力。据国家统计局数据，1-7月全国网上零售额增长9.2%，其中实物商品网上零售额增长6.3%。数字产品、以旧换新成为拉动力，据商务大数据监测，电脑、智能穿戴和手机线上销售额分